“La transformación digital en salud ha impulsado el desarrollo de herramientas de inteligencia artificial (IA) y sistemas de almacenamiento y comunicación de imágenes (PACS) con potencial para optimizar los procesos diagnósticos y administrativos. En este contexto, el presente trabajo tuvo como objetivo elaborar una propuesta para mejorar la eficiencia diagnóstica en términos de precisión y tiempos de elaboración de informes de estudios por imágenes bidimensionales en un centro privado de diagnóstico por imágenes odontológicas de la Ciudad de Buenos Aires. (…)
Los resultados permitieron identificar un escenario de digitalización parcial caracterizado por procesos fragmentados, dependencia de procedimientos manuales y ausencia de un sistema integrado para la gestión de imágenes. A partir de este diagnóstico se elaboró una propuesta metodológicamente estructurada para la incorporación de un sistema PACS integrado con herramientas de inteligencia artificial, estableciendo criterios para su implementación, indicadores de evaluación y mecanismos de seguimiento.
Se concluye que la propuesta desarrollada constituye una alternativa técnicamente viable y organizacionalmente pertinente para contribuir a mejorar el proceso diagnóstico y fortalecer la gestión de la información clínica. (…)
En primer lugar, se propone como eje estructural la eventual incorporación de un sistema PACS, dada su capacidad para centralizar el almacenamiento, gestión y acceso a las imágenes diagnósticas. Su adopción permitiría mejorar la trazabilidad de la información clínica, optimizar la disponibilidad de los estudios y favorecer una gestión más eficiente de los procesos asociados.
En segundo lugar, se plantea la incorporación progresiva de herramientas de inteligencia artificial como soporte al proceso diagnóstico, siempre bajo supervisión profesional. Su utilización podría contribuir a mejorar la calidad del proceso diagnóstico, reducir errores operativos y favorecer una mayor estandarización de los informes clínicos.
Asimismo, se considera necesario avanzar en la revisión y rediseño de los flujos de trabajo, con el objetivo de disminuir la dependencia de procedimientos manuales y fortalecer la integración entre las distintas áreas involucradas en la producción, análisis y entrega de estudios.
En relación con el recurso humano, se destaca la importancia de desarrollar programas de capacitación orientados al uso de herramientas digitales y a la gestión del cambio organizacional. La formación continua constituye un factor clave para facilitar la adopción de nuevas tecnologías y maximizar los beneficios potenciales asociados a su utilización.
Desde una perspectiva económica, se recomienda evaluar alternativas tecnológicas escalables y modelos de implementación gradual, particularmente aquellos basados en servicios en la nube, que permitan adecuar las inversiones a las capacidades y necesidades institucionales.
En conjunto, estas propuestas configuran una hoja de ruta orientativa para una eventual transformación digital del centro de diagnóstico por imágenes odontológicas, integrando aspectos tecnológicos, organizacionales y económicos. Su implementación deberá adecuarse a las características institucionales y acompañarse de mecanismos de seguimiento y evaluación que permitan valorar progresivamente los resultados obtenidos y orientar la mejora continua del proceso diagnóstico”.
Extracto del trabajo final de la Maestría en Economía y Gestión de la Salud: Carena, M. A. (2026). Proyecto de implementación de inteligencia artificial para la evaluación de imágenes bidimensionales en el servicio de diagnóstico por imágenes bucomaxilofacial en un centro de imágenes odontológicas en la Ciudad Autónoma de Buenos Aires período 2025. Universidad ISALUD. RID ISALUD.
Ver texto completo: http://rid.isalud.edu.ar/handle/1/4500